POURQUOI NUMÉRISER ?
Investir dans des ateliers de l’innovation ou des start-ups, c’est
pas si mal. Mais à long terme le succès passera inévitablement
par la digitalisation du cœur de métier. Passera par l’intégration
de partenaires divers pour créer un écosystème numérique. Par
l’automatisation des processus et l’intégration des données.
Voici cinq bonnes raisons pour aborder la transition digitale :
1.
EXPÉRIENCE CLIENT Numérisez et automatisez vos processus clients pour
améliorer votre communication. Optimisez la Customer
Experience. De bout en bout. Réactions rapides, in-
formations fiables. Voilà ce qu’attendent vos clients.
Même si les processus impliquent plusieurs systèmes.
2.
EFFICACITÉ Grâce à la numérisation, les machines sont plus
efficaces que les personnes face aux tâches et
processus récurrents. En effet, les processus
automatisés se parallélisent plus facilement,
ne dépendent pas de fuseaux horaires, sont moins
propices aux erreurs et accélèrent le traitement
des données. Libèrent des capacités.
3.
RÉDUCTION DES COÛTS La transformation digitale améliore les compétences
informatiques de vos équipes et permet de concentrer
les ressources internes sur le développement. Sortir
de sa tour d’ivoire, pour passer à la philosophie no-
code. Car le no-code c’est développer des applis sans
savoir coder. C’est booster les projets numériques,
réduire l’externalisation et les coûts.
4.
FLEXIBILITÉ & AGILITÉ Les écosystèmes numériques rassemblent tout type de
partenaires commerciaux sur une même plateforme et
capitalisent ainsi l’intelligence collective. Pour
réagir, grâce à l’intégration des données et à l’
automatisation des processus, avec un maximum de
flexibilité face aux aléas du marché et aux enjeux
sociétaux.
5.
TRANSPARENCE Qui dit technologies numériques dit aussi processus
transparents. Les capteurs, applications et scanners
fournissent des informations fiables en temps réel –
sur toutes les transactions, toute la supply chain,
pour tous les partenaires. Et plus de transparence,
c’est voir plus clair. Pour une analyse intelligente
des données et des décisions réfléchies.