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Was ist Data Governance? Welche Ziele verfolgt sie und wie etablierst du sie erfolgreich in deinem Unternehmen? Dies und mehr erklären wir dir auf einfache Weise, auch wenn du kein Tech-Native bist.
Sind Daten in deinem Unternehmen zuverlässig, sicher und gut organisiert? Oder kämpfst du mit doppelten Datensätzen, inkonsistenten Informationen und undurchsichtigen Zugriffsrechten? Viele Organisationen haben Datenprobleme, ohne es zu merken – bis es zu teuren Fehlern oder noch teureren Compliance-Verstößen kommt. Abhilfe schafft eine durchdachte Data-Governance-Strategie.
In diesem Artikel erfährst du, was Data Governance ist, welche Ziele sie verfolgt, und wie du eine solche Strategie auch in deinem Unternehmen erfolgreich etablieren kannst, um für mehr Effizienz und Sicherheit zu sorgen.
Data Governance (wörtlich „Datenführung“) regelt das gesamte Datenmanagement einer Organisation und umfasst alle Datenrichtlinien und -standards, die den Schutz, die Qualität und die effiziente Nutzung von Daten sicherstellen. Durch Data Governance wird definiert, wie Daten innerhalb einer IT-Umgebung erfasst, verarbeitet, gespeichert und gelöscht werden.
Ziel dabei ist es, die Integrität, Sicherheit und Verfügbarkeit aller Geschäftsinformationen zu gewährleisten. Spezielle Data Governance Frameworks erleichtern diese Aufgabe und helfen, die Datenqualität zu verbessern sowie regulatorischen Anforderungen gerecht zu werden.
Beide Konzepte sind eng miteinander verwandt, doch es gibt einige wichtige Unterschiede.
Data Governance umfasst das „Warum“ und „Was“ des Umgangs mit Daten. Es legt den strategischen Rahmen fest, wie Daten regelkonform und zuverlässig genutzt werden. Dazu gehören z.B. das Aufstellen von Richtlinien für die Datenverarbeitung, um die Compliance im Unternehmen sicherzustellen.
Data Management befasst sich mit dem „Wie“ der Erfassung, Speicherung und Weiterverarbeitung der Daten – also im Prinzip mit der praktischen Umsetzung der Vorgaben durch die Data Governance. Im Mittelpunkt stehen Prozesse, Strukturen und Technologien, die dabei helfen, Datenintegrität und -qualität zu gewährleisten – beispielsweise die Einführung eines Data Warehouses, um Daten zu sammeln und für die Analyse aufzubereiten.
Data Governance verfolgt verschiedene Ziele, bei denen die Transparenz des Umgangs mit Daten an erster Stelle steht. So können Unternehmen gewährleisten, dass Daten als wertvolle Ressource gesehen werden, die entsprechend sensibel genutzt wird.
Eine gute Datenqualität bedeutet, dass Daten vollständig und korrekt sind und es keine Inkonsistenzen in den Datensätzen gibt.
Stellt ein Unternehmen beispielsweise fest, dass Kundennamen im ERP-System in der Schreibweise „Vorname Nachname“ vorliegen, im CRM-System aber unter „Nachname, Vorname“, kann Data Governance helfen, indem sie Standardisierungen für die Speicherung von Namen und Adressen vorgibt.
Um die Handlungs- und Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens zu gewährleisten, ist es unerlässlich, dass alle Abteilungen sicher und regelkonform auf aktuelle Daten zugreifen können.
Ein Logistikunternehmen benötigt beispielsweise Echtzeit-Einblicke in Lieferdaten, Lagerbestand, Flottenverfügbarkeit, und vieles mehr, um effizient und ressourcenschonend Routen planen oder die zeitnahe Auslieferung von Waren garantieren zu können. Während also alle Teams dieselbe aktuelle Datenbasis für ihren jeweiligen Arbeitsbereich benötigen, muss die Lagerverwaltung nicht unbedingt Einblick in sensible Kundendaten haben.
Data Governance hilft hier, indem sie zum einen die Einführung einer datenschutzkonformen Integrationsplattform festlegt und zum anderen ein Regelwerk aufstellt, wer wie auf welche Daten zugreifen darf.
Mittlerweile nichts Neues mehr und dennoch oft vernachlässigt – Unternehmen müssen interne Vorschriften sowie externe Datenschutzgesetze wie die DSGVO einhalten, um hohe Bußgelder und Imageschäden zu vermeiden. Dazu gehört auch die detaillierte Dokumentation darüber, wie Daten verarbeitet und gespeichert werden.
Die DSGVO z.B. legt fest, dass Daten ausschließlich zu einem bestimmten Zweck und nur so lange gespeichert werden dürfen, wie es für den jeweiligen Zweck notwendig ist. Data Governance kann bei der Umsetzung dieser gesetzlichen Vorschrift helfen, indem sie eine Datenaufbewahrungsrichtlinie aufsetzt, die festlegt, nach welchem Zeitpunkt Daten gelöscht werden müssen.
Hand in Hand mit der Einhaltung von Compliance-Vorgaben gehen Maßnahmen, die die Sicherheit der Daten an sich gewährleisten. Dazu gehören der Schutz vor Malware und unautorisiertem Zugriff durch Hacker ebenso wie eine granulare interne Zugriffskontrolle zu Systemen inklusive Berechtigungsmanagement und Authentifizierungsmechanismen.
Data Governance hilft hier beispielsweise, indem sie klare Regeln aufstellt, wie Systeme und Daten zu verschlüsseln sind, wer wie Zugang zu welchen Daten erhält, und welche Maßnahmen zu treffen sind, um die IT-Sicherheit über das gesamte Unternehmen hinweg zu gewährleisten.
Ein Data Governance Framework gibt den Rahmen vor, wie Daten im gesamten Unternehmen zu verwalten, schützen und nutzen sind. Es definiert die Datenstrategie des Unternehmens und legt die Ziele fest, welche Datenprobleme gelöst werden müssen. Zudem schreibt es Datenrichtlinien und Standards nieder, weist Rollen und Verantwortlichkeiten zu, gibt Technologien und Tools zur Umsetzung der Data Governance vor und führt standardisierte Prozesse und Workflows für die Datenverwaltung ein.
Data Governance beinhaltet eine Reihe verschiedener Vorgaben und Standards, die festlegen, dass alle Daten eines Unternehmens konsistent und im Einklang mit internen und externen Anforderungen gehandhabt werden. Dazu zählen:
Datenrichtlinien:
Datenstandards:
Eine gut strukturierte Datenverwaltung setzt klar definierte Rollen voraus, die vorgeben, wer für welche Daten und für die Umsetzung welcher Richtlinien verantwortlich ist. Auch diese Verantwortlichkeiten werden durch Data Governance festgeschrieben:
Die operative Umsetzung von Daten-Governance wird üblicherweise durch spezielle Software unterstützt. Es gibt zahlreiche Tools auf dem Markt, die oft nur sehr spezialisiert arbeiten. Unternehmen sollten daher vor der Implementierung genau überlegen, ob sich eine Kombination mehrerer Anwendungen lohnt oder ob sie besser auf eine zentrale Lösung mit großem Funktionsumfang zurückgreifen sollten.
Die Datenverwaltung bietet einen strukturierten Ansatz für die Verwaltung und den Schutz von Daten als strategischen Vorteil im gesamten Unternehmen. Eine robuste Datenverwaltungslösung stellt sicher, dass Datenverantwortliche klare Zuständigkeiten haben, während ein spezielles Datenverwaltungsteam Datenverwaltungsrichtlinien durchsetzt, die sensible Daten schützen und das Risiko von Sicherheitsverletzungen verringern. Durch die Implementierung eines Unternehmensdatenverwaltungsprogramms können Unternehmen ihr Datenmanagement für verschiedene Arten von Daten standardisieren, darunter Big Data, Data Lakes und neue Datenquellen.
Ein Chief Data Officer oder Chief Data Strategist leitet häufig die Governance-Bemühungen und koordiniert sich mit dem Data Governance Council, um die Datenstrategie mit den Geschäftszielen in Einklang zu bringen. Diese Struktur unterstützt eine gute Datenverwaltung und hilft Unternehmen dabei, sicherzustellen, dass die Datenherkunft und die hohe Datenqualität beibehalten und an die Nutzer weitergegeben werden, die diese benötigen. Daten-Governance ermöglicht es Teams, Daten vertrauensvoll zu nutzen, da diese sicher und in Übereinstimmung mit Vorschriften wie der Datenschutz-Grundverordnung verwaltet werden.
Durch effektive Data-Governance-Programme und Data-Governance-Software können Unternehmen ihr Verständnis von Daten verbessern, die Zuverlässigkeit von Datenbeständen über verschiedene Bereiche hinweg sicherstellen und einheitliche Richtlinien und Datenstandards schaffen. Laut dem Data Governance Institute umfasst ein erfolgreiches Data-Governance-Programm klare Rollen für Datenverantwortliche, genau definierte Datenbereiche und eine robuste Umsetzung der Data Governance. Letztendlich ermöglicht eine starke Unternehmens-Data-Governance es Organisationen, die für die Entscheidungsfindung erforderlichen Daten bereitzustellen und gleichzeitig Compliance, Effizienz und Vertrauen zu fördern.
Da du nun so einiges über die Bestandteile einer leistungsfähigen Data Governance gelernt hast, weißt du auch, warum effektives Datenmanagement mit klaren Richtlinien und Standards und unter Einhaltung geltender Datenschutz- und Compliance-Richtlinien so wichtig ist. Doch wie kannst du Data Governance am besten in deinem Unternehmen umsetzen?
Effektive Datenführung erfordert die fortlaufende Anpassung an unternehmensinterne Veränderungen. Dies setzt voraus, dass eine klare Kommunikationsstrategie im Unternehmen etabliert wird und alle Stakeholder zeitnah über Änderungen in der Datennutzung und -verwaltung benachrichtigt werden.
Hinzu kommt, dass alle Systeme und Prozesse flexibel genug gestaltet werden sollten, um sie schnell an neue Datenanforderungen anzupassen. Richte daher zuverlässige Feedback-Mechanismen ein, durch die Herausforderungen und Risiken frühzeitig erkannt und angegangen werden können.
Eine Data-Governance-Kultur zu etablieren, beginnt mit dem Bewusstsein für einen verantwortungsvollen Datenumgang auf allen Unternehmensebenen.
Alle Mitarbeiter müssen die Prinzipien und Praktiken der Daten-Governance lernen und verstehen, um diese im Arbeitsalltag korrekt anzuwenden. Fördere daher eine Unternehmenskultur, in der Daten als besonders wertvoll und schützenswert betrachtet werden.
Eine Unternehmenskultur, die das Konzept per se akzeptiert, bedeutet nicht automatisch, dass man sich darauf verlassen kann, dass sich dies auch auf die praktische Implementierung einer Data Governance auswirkt.Richte daher ein Team ein, das in deinem Unternehmen dediziert für die Einführung und Umsetzung von Data Governance Frameworks zuständig ist. Inklusive regelmäßiger Bewertungen und Aktualisierungen, um mit technologischen und organisatorischen Veränderungen Schritt zu halten. Nur so können die Qualität und der Schutz von Daten auch langfristig gewährleistet werden.
Immer mehr Unternehmen produzieren immer größere Mengen sowie unterschiedlichste Arten von Daten – deines sicherlich nicht ausgenommen. Doch mehr Daten bedeuten nicht unbedingt zuverlässige Daten.
Wir bei Lobster haben es uns daher zur Aufgabe gemacht, dich im Bereich Data Governance & Data Stewardship tatkräftig zu unterstützen.
Unsere Datenintegrationsplattform hilft dir nicht nur dabei, deine Anwendungen, Systeme und Daten sicher für einen nahtlosen Datenaustausch miteinander zu verbinden. Sie sorgt mit ihren Data Governance Capabilities auch für die Einhaltung interner und externer Vorschriften:
Und das alles benutzerfreundlich und ganz ohne Programmieraufwand.
