HSQL-Tabelle erstellen (und andere Datenbanken)
Einführung: Eine Beschreibung dieser Phase finden Sie im Abschnitt Phase 4 (Einführung).
Für den Fall, dass Phase 4 aktiviert ist, kennen Sie bereits die Möglichkeit sich für bestehende Datenbank-Tabellen automatisch einen Datenbank-Knoten mit Feldern in der Zielstruktur von Lobster_data erstellen zu lassen (über das Kontextmenü der Zielstruktur).
Ist Phase 4 aktiviert, haben Sie ebenfalls die Möglichkeit die andere Richtung zu gehen. D. h. Sie können in der Zielstruktur einen Knoten mit Feldern anlegen und sich dann automatisch in einer in Lobster_data integrierten HSQL-Datenbank eine Tabelle erstellen lassen (mit Feldern, die den Feldern in Ihrem Zielstrukturknoten entsprechen). Dies ist eine bequeme und intuitive Art sich für Ihr Profil eine Datenbank-Struktur im Hintergrund aufzubauen. Zudem müssen Sie sich keinerlei Gedanken über Zugriffsrechte oder die Beantragung benötigter Datenbank-Strukturen beim Datenbank-Administrator machen. Dieser bleibt dabei schlicht außen vor, da Sie ja nur Datenstrukturen innerhalb von Lobster_data verwenden, für die Sie bereits alle notwendigen Zugriffsrechte haben (wenn Sie diese haben).
Im Folgenden ist das Vorgehen zur Erstellung eines HSQL-Knotens (und damit einer HSQL-Tabelle) dargestellt.
Erstellen Sie in der Zielstruktur einen beliebigen neuen Knoten mit einer beliebigen Anzahl an Feldern.
Wählen Sie in den Eigenschaften des Zielstrukturknotens Node den Datenbank-Alias hsql aus. Dieser ist in Lobster_data standardmäßig bereits vorhanden.
Danach können Sie über das Kontextmenü des Knotens Node eine HSQL-Tabelle erzeugen lassen.
Es öffnet sich ein weiterer Dialog. Drücken Sie hier (1) und (2). Danach wird (3) automatisch gefüllt. Mit (4) schließen Sie den Vorgang ab.
Sie haben nun eine funktionsfähige HSQL-Tabelle angelegt und Ihr Knoten Node mit seinen Feldern ist mit dieser verbunden (über die Knoten- und Feld-Eigenschaften, so wie Sie das von "normalen" Datenbank-Knoten kennen).
Andere Datenbanktypen
Sie können statt der Lobster_data-internen HSQL-Datenbank auch andere Datenbanken für diesen Mechanismus benutzen. Verwenden Sie in der obigen Beschreibung schlicht statt hsql den Alias der gewünschten Datenbank.
Wie die Datenypen der Lobster_data-Felder für den jeweiligen Datentypen der gewählten Datenbank umgesetzt werden, siehe (3), können Sie über die Konfigurationsdatei ./etc/admin/datawizard/db_datatypes.properties steuern.
# Avaiable types to define: (String, Integer, Double, Date, Boolean, TimeStamp, Float, BigDecimal, BigInteger, Blob)# Holders which will be replaced:# %n% for single values (length)# %p% total number of digits# %s% number of digits in the fractional part# # Composition:# specific String of a databasedriver . datatype = String to use## DB2 Datatypesdb2.String=VARCHAR(%n%)db2.Integer=INTEGERdb2.Double=DOUBLEdb2.Date=DATEdb2.Boolean=SMALLINTdb2.TimeStamp=TIMESTAMPdb2.Float=REALdb2.BigDecimal=DECIMAL(%p%,%s%)db2.BigInteger=BIGINTdb2.Blob=BLOB# MYSQLmysql.String=VARCHAR(%n%)mysql.Integer=INTEGER(%n%)mysql.Double=DOUBLE(%p%,%s%)mysql.Date=DATEmysql.Boolean=SMALLINT(%n%)mysql.TimeStamp=TIMESTAMPmysql.Float=FLOAT(%p%,%s%)mysql.BigDecimal=DECIMAL(%p%,%s%)mysql.BigInteger=BIGINT(%n%)mysql.Blob=BLOB#Postgrespostgres.String=VARCHAR(%n%)postgres.Integer=INTEGERpostgres.Double=DOUBLE PRECISIONpostgres.Date=DATEpostgres.Boolean=BOOLEANpostgres.TimeStamp=TIMESTAMPpostgres.Float=REALpostgres.BigDecimal=NUMERIC(%p%,%s%)postgres.BigInteger=BIGINTpostgres.Blob=BYTEA# MariaDBmariadb.String=VARCHAR(%n%)mariadb.Integer=INTEGER(%n%)mariadb.Double=DOUBLE(%p%,%s%)mariadb.Date=DATEmariadb.Boolean=SMALLINT(%n%)mariadb.TimeStamp=TIMESTAMPmariadb.Float=FLOAT(%p%,%s%)mariadb.BigDecimal=DECIMAL(%p%,%s%)mariadb.BigInteger=BIGINT(%n%)mariadb.Blob=BLOB#Oracleoracle.String=VARCHAR2(%n% CHAR)oracle.Integer=INTEGERoracle.Double=DOUBLE PRECISIONoracle.Date=DATEoracle.Boolean=SMALLINToracle.TimeStamp=TIMESTAMPoracle.Float=FLOAToracle.BigDecimal=DECIMAL(%p%,%s%)oracle.BigInteger=BIGINToracle.Blob=BLOB#MSSqlsqlserver.String=VARCHAR(%n%)sqlserver.Integer=INTsqlserver.Double=FLOAT(53)sqlserver.Date=DATEsqlserver.Boolean=SMALLINTsqlserver.TimeStamp=TIMESTAMPsqlserver.Float=FLOAT(53)sqlserver.BigDecimal=DECIMAL(%p%,%s%)sqlserver.BigInteger=BIGINTsqlserver.Blob=VARBINARY(MAX)