Zeilen ohne Abhängigkeiten

Eine CSV-Datei ist eine Text-Datei, die tabellarisch strukturierte Daten enthält und vorrangig zum Datenaustausch verwendet wird. Bei CSV-Dateien wird zwischen zeilenweiser oder spaltenweiser Anordnung unterschieden.

Die erste Tabelle zeigt ein Beispiel für zeilenweise Anordnung. Jede Zeile ist ein Datensatz, je mehr Datensätze, desto mehr Zeilen. Die Anzahl von Spalten in der Datei bleibt gleich.

Die zweite Tabelle zeigt ein Beispiel für spaltenweise Anordnung. Jede Spalte ist ein Datensatz, je mehr Datensätze, desto länger die Zeilen. Die Anzahl von Zeilen in der Datei bleibt gleich.

Das erste Listing zeigt den einfachsten Fall einer CSV-Datei in zeilenweiser Anordnung. Die Datei hat nur einen Datensatztyp, die Felder sind durch Semikolon (;) voneinander getrennt.

Das zweite Listing zeigt die gleiche CSV-Datei in spaltenweiser Anordnung.

Beim Mapping wird in Lobster_data ein Quellbaum auf den Zielbaum abgebildet. Die Erstellung des Quellbaumes wird durch den Parser erledigt. In der Quellstruktur kann der Benutzer eigene Knoten und Felder erstellen, um die Struktur der Quelldaten abzubilden.

Die Abbildung unten zeigt die Arbeitsweise des Parsers. Aus den drei Zeilen werden drei Datensätze mit je 2 Feldern. Der Parser zerlegt die Eingangsdatei ab der zweiten Zeile in einzelne Datensätze. Danach müssen die Zeilen noch in Werte zerlegt werden. Um dieses Ziel zu erreichen, muss dem Parser zunächst mitgeteilt werden, eine ganze Zeile als Spalte zu interpretieren. Dies wird erreicht, indem als Trennzeichen in Feld (6) der Wert Neue Zeile eingetragen wird. Anschließend müssen die Zeilen noch auseinandergenommen werden. Dazu muss eingestellt werden, wie die Werte in einer Zeile getrennt sind. Diese Einstellung wird in den Eigenschaften eines Knotens vorgenommen.

Die folgende Abbildung zeigt die Quellstruktur für die Beispieldatei unabhängig von der Anordnung der Daten in der Datei.

Die nächste Abbildung zeigt die Eigenschaften für den Knoten OrderHeader der Quellstruktur aus der vorherigen Abbildung. Der Wert in (1) gibt an, welches Zeichen die Werte in einer Zeile trennt. Da der Wert im Knoten eingetragen wird, sind unterschiedliche Trenner für unterschiedliche Datensatz-Typen möglich.

Lobster_data betritt einen Knoten auf der Eingangsseite nur, wenn eingestellte Bedingungen erfüllt sind. Diese Einstellungen, die sogenannten Satzarterkennungen, können im Kontextmenü der Quellstruktur-Knoten definiert werden. Die folgende Abbildung zeigt den Dialog zur Definition der Satzarterkennung.

Für einen Knoten können beliebig viele Bedingungen eingetragen werden. Die Bedingungen werden ODER-verknüpft. Im Beispiel ist die Satzarterkennung der Wert des ersten Feldes in jeder Zeile. Mit dem Mechanismus der Satzarterkennung können unterschiedliche Datensatztypen in einer Eingangsdatei gemischt werden. Wird die Checkbox (14) auf Seite CSV gesetzt, kann die gleiche Satzarterkennung auch innerhalb eines Unterknotens verwendet werden.

Beim CSV-Parser müssen in den Oberknoten ebenfalls die Zeichenfolgen definiert sein, die erlauben, dass die Unterknoten betreten werden. Beim Feste-Länge-Parser werden die Unterknoten dagegen allein durch die Zeichenfolgen in den Unterknoten gefunden.

Bei einer Hierarchie von Knoten muss als Spaltentrenner im Vaterknoten das Leerzeichen (" ") oder nichts ("") eingetragen werden.

Die Abbildung unten zeigt die Arbeitsweise des Parsers bei der Zerlegung einer Datei in Datenblätter bei der Verwendung unterschiedlicher Satzarten.